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원정 6일간 보고온 AV배우 55명
원래는 3~4부에 걸쳐서 후기를 쓰는 계획이었는데, 솔직히 내가 쓰는 건 시간도 많이 걸리고 귀찮은데 누가 그걸 신경써서 읽겠음?그래서 1부의 내용 갈아 엎어치고 전체 일정상 만났던 배우 55명을 한꺼번에 올리고 치우련다솔직히 여기에 쓰지 않은 배우들이 몇 명 있는데, 그중 한명은 정식 데뷔 전이라 사진 업로드가 아직은 NG인 상태다조만간 미즈하타 렌 (溝端恋)이라는 배우가 데뷔할 예정인데 실물이 꽤나 귀여우니 데뷔하면 많이 사랑해 주기 바란다그리고 내가 술먹고 있는 곳에 자기들끼리 손님으로 왔다가 합석해서 같이 술먹은 케이스도 있다마침 일행 중 한명이 이 아래에 등장하는 55명중 한 명이라 자연스럽게 나를 알아보고 같이 술까지 먹게 되었다이름을 공개못할 이유는 없지만 그래도 배우들의 사생활은 존중받아야 한다는 생각이 들어서 공개하지 않기로 한다지하아이돌 오타쿠가 우연히 이렇게 아이돌을 만나서 술을 먹으면 엄청 욕먹겠지만, AV덕질판은 이런 부분에 한없이 너그러워서 너무 좋다연락처나 SNS의 비밀계정 같은거 공유해도 아무도 뭐라 하는 사람도 없고......1. 키요미야 토아 (清宮仁愛)밤비프로모션 소속, 2024년 4월 E-BODY 전속으로 데뷔메이커 사상 최고액 신인이라는 광고문구와 함께 데뷔함2. 노미야 안 (野宮あん)DINO 소속, 2024년 11월 MOODYZ 전속으로 데뷔3. 오우라 마나미 (大浦真奈美)1997년생, 티파워즈 소속, 2018년 8월 키카탄으로 Idea Pocket에서 데뷔2020년 스카파방송대상에서 신인여우상 수상4. 니지무라 유미 (虹村ゆみ)2003년생, 티파워즈 소속, 2024년 8월 MOODYZ 전속으로 데뷔 2025년부터 키카탄으로 전향5. 미호 나나 (未歩なな)2002년생, Bstar 소속, 2022년 6월 S1 전속으로 데뷔데뷔 전 WAI WAI PLANET이라는 걸밴드에서 기타를 담당한 적 있는데 당시 이름은 모모세 코난 (百瀬こなん)6. 나카가와 소라 (仲川そら)2002년생, ACT 소속, 2022년 12월 SOD에서 키카탄으로 데뷔7. 스즈키 마유 (鈴木真夕)1994년생, ML 소속, 2011년 10월 착에로 아이돌로 시작해서 2015년 5월 E-BODY 전속으로 AV데뷔, 2016년 9월 키카탄으로 전향8. 스미카와 미하나 (澄河美花)1993년생, LINX 소속, 2024년 2월 MADONNA 전속 데뷔, 2025년부터 키카탄으로 전향9. 시라이시 마리나 (白石茉莉奈)1986년생, Bstar 소속, 2013년 6월 SOD 전속 데뷔, 2020년 MADONNA 전속으로 이적스카파방송대상2014 신인여우상 수상, DMM어덜트어워드2014 신인여우상 수상, DMM어덜트어워드2015 우수여우상 수상10, 사쿠라노 리노 (桜乃りの)2004년생, 티파워즈 소속, 2025년 3월 S1 전속 데뷔나고야쪽에서 아이돌과 콘카페 활동을 했던 것으로 보이나 정확한 정보는 아직 알려지지 않음11. 마루이 모에카 (円井萌華)생년 미공개로 영원한 20살 드립중, LIGHT 소속, 싱어송라이터 솔로 아이돌로 활동하다가 2022년 5월 SOD청춘시대 전속데뷔, 2023년부터는 키카탄으로 활동12. 우노 미레이 (宇野みれい)2001년생, 시노노메 미레이 (東雲 みれい)라는 이름으로 2022년 3월 S1전속으로 데뷔, 2022년 12월 ARROWS로 이적하면서 개명, 2024년 12월 은퇴요코하마 록자 (横浜ロック座)의 스트립 공연 출연진 중에 3명이 전현직 AV배우13. 후지카와 나오 (藤川菜緒)1995년생, 2017년 4월 C-more소속 코야노 마유 (小谷野まゆ)로 데뷔, 2018년 Life Promotion으로 소속사를 옮기면서 개명, 2020년 AV은퇴 및 사무소 퇴소14. 나가사와 유키노 (永澤ゆきの)1997년생, 마인즈 소속, 2020년 9월 MOODYZ에서 키카탄으로 데뷔15. 시이나 호노카 (椎名ほのか)1997년생, 알로하프로모션 소속, 2019년 3월 Prestige 온라인 전용 작품으로 데뷔, 지금은 작품활동은 없고 스트립에 전념하는 듯16. 키무라 아코 (木村愛心)DINO 소속, 2025년 5월 S1 전속 데뷔159cm 키에 가슴이 L컵..... 이걸로 모든 설명 마무리17. 쿠리야마 리오 (栗山莉緒)1998년생, 마인즈 소속, 2020년 10월 Idea Pocket 전속 데뷔, 이후 MADONNA 전속을 거쳐 2025년 6월부터 Attackers 전속18. 아시나 호노카 (芦名ほのか)2000년생, Bstar 소속, 2022년 9월 DAHLIA 전속 데뷔, 2023년부터 키카탄으로 전향19. 코하쿠 야야 (琥珀やや)2000년생, ACT소속, 2022년 8월 히나타 히카게 (日向ひかげ)라는 이름으로 無垢에서 데뷔원래 아이돌 출신이라고 하는데 어디서 활동했는지는 아직 밝혀지지 않음20. 모모사키 미이로 (百咲みいろ)2002년생, 2001년 9월 DEEP'S 전속으로 데뷔, 2022년 2월부터 키카탄으로 전향데뷔 당시에는 Wish 소속으로 나나사키 미이로 (七咲みいろ)라는 이름을 사용했으나, 2023년 3월 NAX로 이적하며 이름 바꿈원래 가수를 목표로 음악전문 학교를 다녔었다고 하며 BLACK DIAMOND에서 MIIRO라는 이름으로 활동하기도 함21. 에비사키 아오 (海老咲あお)2000년생, C-more 소속, 2024년 4월 Idea Pocket 전속으로 데뷔, 2024년 12월부터 Attackers, Fitch 더블 전속으로 이적22. 토요오카 사츠키 (豊岡さつき)1997년생, 토요나카 아리스 (豊中アリス)라는 이름으로 2017년 11월 SOD 전속 데뷔, 2023년 2월 어트랙티브로 이적하면서 개명마인즈 소속 신인급 배우들로 구성된 아이돌 그룹 미루센 (みるせんっ！)의 멤버 4명23. 아마노 카노 (天野花乃)2002년생, 마인즈 소속, 2023년 6월 Max-A에서 데뷔24. 후쿠다 모모 (福田もも)2001년생, 마인즈 소속, 미스iD2022 파이널리스트 출신으로 2021년 11월 SOD에서 AV데뷔, 그러나 정식 데뷔작 직전에 이름을 밝히지 않고 출연한 작품이 있음25. 와쿠이 미토 (和久井美兎)2000년생, 마인즈 소속, 2022년 2월 프레스티지 전속 데뷔 하였으나 1년 후 키카탄으로 전향26. 시라하마 미우 (白浜美羽)2002년생, 마인즈 소속, 2022년 7월 Focus에서 데뷔27. 와타라이 후우 (渡来ふう)2003년생, 마인즈 소속, 2025년 6월 本中 전속 데뷔데뷔작 정보에 의하면 현역 명문여대생이라고 한다28. 사키노 미즈키 (咲野瑞希)1999년생, 티파워즈 소속, 2021년 12월 MAX-A전속으로 데뷔, 2023년 2월부터 키카탄으로 전향29. 쿠라키 시오리 (倉木しおり)1995년생, 리스타프로 소속, 2018년 2월 PRESTIGE에서 키카탄으로 AV데뷔 30. 코지마 미나미 (小島みなみ)1992년생, 마인즈 소속, 2011년 7월 앨리스재팬 전속 데뷔, 2014년 3월 S1전속으로 이적, 2024년말부터 MADONNA 전속 활동31. 혼조 스즈 (本庄鈴)1997년생, C-more 소속, 2018년 5월 SOD 전속 데뷔예약으로 1만개 판매 달성하면 데뷔하는 것으로 했는데 그걸 달성하고 데뷔한 레전드32. 나카마루 미쿠루 (中丸未来)1997년생, HANAYA PROJECT 소속, 2021년 12월 SOD 사원으로 데뷔, 2022년 12월부터 키카탄으로 활동데뷔전에 지하아이돌 활동을 했는데, 당시의 CD를 들고 한 컷33. 시라카와 카스미 (白河花清)1980년생, GG 소속, 2022년 3월 SOD 전속으로 데뷔했으나 10월에 기획단체여배우로 전향34. 하스미 쿠레아 (蓮実クレア)1991년생, 원래 Allpro 소속으로 2012년 9월 美 전속 데뷔, 2022년 9월 은퇴2025년 5월 GIRLULEPRO 소속으로 AV 복귀 선언2015년 섹시아이돌 KÜHN, SEXY-J 아이돌 활동한 바 있음35. 모리야 요시노 (守屋よしの)25세 입사 1년차 SOD 여자사원 (인 것으로......), 2025년 6월 데뷔프로필에 의하면 총무부 비서과 소속으로 임원비서를 하고 있다고......36. 사카키바라 모에 (榊原萌)2004년생, DINO 소속, 2024년 9월 S1 전속 데뷔37. 와타나베 마리카 (渡辺まりか)2003년생, NAX 소속, 2024년 9월 kawaii에서 키카탄으로 데뷔38. 사쿠라 유노 (桜ゆの)2004년생, Y's 소속, 2025년 1월 MOODYZ 전속 데뷔39. 아마츠카 모에 (天使もえ)1994년생, Bstar소속, 2014년 7월 S1전속으로 데뷔, 2020년 4월부터 FALENO 전속스카파방송대상2015 신인여우상 수상, DMM어덜트어워드2015 신인여우상 수상, 스카파방송대상2018 여우상 수상, DMM어덜트어워드2019 우수여우상 수상2025년 6월 은퇴 (이것이 마지막 이벤트였는데, 12시간동안 1200장의 DVD를 팔았다는 후문이다)소속사는 다르지만 두 배우의 합동 이벤트인데, 이럴때 아니면 언제 이런 조합의 사진을 찍어보겠나?40. 타케우치 유키 (竹内有紀)1995년생, 라이프프로모션 소속, 2019년 8월 PREMIUM 전속으로 데뷔, 2023년 9월 MADONNA 전속으로 이적, 2025년 12월 31일 AV 은퇴41. 야마기사 아야카 (山岸あや花)1992년생, 리스타프로 소속, 2017년 7월 야마기시 아이카 (山岸逢花)라는 이름으로 PREMIUM 전속 데뷔, 2023년 소속사를 크루즈 그룹에서 리스타프로로 변경하면서 개명42. 사츠키 나오 (彩月七緒)2002년생, Bstar 소속, 2024년 1월 SOD 전속으로 데뷔43. 츠키시로 리리카 (月城りり香)sflirt 소속, 2025년 6월 Idea Pocket 전속 데뷔44. 티아 (ティア)1991년생, 2010년부터 쿠로카와 메이사 (黒川メイサ) 명의로 활동하다가 2012년 6월 티아라는 이름으로 E-BODY 전속데뷔후 다양한 레이블 전속을 거쳤으며 지금은 실질적으로 은퇴45. 키리타니 스즈네 (桐谷すずね)2003년생, JETSTREAM 소속, 2024년 4월 MAX-A에서 데뷔46. 니노미야 모모 (二宮もも)1999년생, Zeal Group 소속, 2023년 3월 혼나카 (本中)에서 키카탄으로 데뷔마츠모토 이치카 (松本いちか)의 완전 팬으로, 데뷔작에 이치카가 직접 등장해 응원해 주기도 했다47. 타다이 마히로 (唯井まひろ)2000년생, 마인즈 소속, 2018년 5월 SOD 전속으로 데뷔어린 시절 아이돌이 되고 싶어했다고 하고 지금도 여전히 아이돌을 좋아하는 것으로 보인다스카파방송대상2019 신인여우상 수상, FANZA어덜트어워드2019 화제상 수상48. 마츠이 히나코 (松井日奈子)어트랙티브 소속, 2024년 5월 데뷔, 원래 로컬탤런트 출신49. 요시타카 네네 (吉高寧々)1995년생, 에이트맨 소속, 2017년 4월 그라비아 아이돌로 연예계 데뷔, 2017년 9월 S1 전속으로 데뷔, 2020년 3월부터 FALENO 전속으로 이적FANZA어덜트어워드2019 주간플레이보이상 수상50. 사이키 카스미 (斎木香住)1994년생, 티파워즈 소속, 2025년 3월 KANBi 전속 데뷔51. 코미나토 요츠하 (小湊よつ葉)1996년생, 티파워즈 소속, 2022년 6월 SOD 전속 데뷔데뷔전 아이돌 페어리즈 (フェアリーズ)에 이노우에 리카코 (井上理香子)라는 이름으로 활동52. 사쿠라 와카나 (さくらわかな)2002년생, Bstar 소속, 2023년 6월 Idea Pocket 전속 데뷔데뷔전 아이돌 PiiiiiiiN에서 호시노 니나 (星野にな)라는 이름으로 활동53. 네고토 루이 (音琴るい)1994년생, 2016년 5월 히즈키 루이 (妃月るい)라는 이름으로 S1 전속 데뷔, 원래 소속사 Mark's Group의 해산으로 곧장 재팬토탈프로모션으로 옮겼다2017년 Idea Pocket, Attackers 등의 전속을 거쳐 2018년부터 키키탄으로 활동2021년 6월 AV 활동을 종료했다가 2021년 12월 DINO 소속으로 활동 재개하며 현재의 이름으로 개명54. 노난 유이 (乃南ゆい)1998년생, DINO 소속, 2020년 8월 SOD VR 작품으로 데뷔했는데, 처녀로 데뷔했으며 현재 소속사에서 매니저 겸 배우로 활동중55. 히라이즈미 칸나 (平泉栞奈)1986년생, 원래 LINX 소속 히라이 칸나 (平井栞奈)라는 이름으로 2020년 10월 SOD 전속 데뷔, 2021년 4월 MADONNA 전속, 6월부터는 키카탄으로 활동2024년 12월 LINX를 퇴소하고 히라이즈미 칸나 (平泉栞奈)로 이름을 바꿔 AV배우활동을 계속할 예정이며 스네이크 야마다 (スネークやまだ)라는 이름으로 AV감독 일도 시작사진 한 장의 여유가 남아서 올려본다남자들 모두 가본적은 없지만 어딘지 익숙하다는 그 편의점이다 (실은 진짜 편의점은 아니고 촬영용으로 만들어진 편의점 컨셉의 스튜디오)개인적 생각에 어디가서 휴지끈 길이 대보고 싶으면 여기 55명 중에 최소 15~20명은 보자마자 알아야 하지 않을까?
작성자 : ㅇㅇ고정닉
바이브코딩 '해줘' - 가설편
대충 AI와 함께 챗봇이든 Cursor든 작업을 하다보면, 뭐가 됐든 우리는 '해줘'를 시전해야 한다.그게 기본적으로 인간과 AI가 함께 작업하는 방식이다.그게 API가 되었든, 구독형 챗(일반적인 웹 사이트)이 되었든 어쨌든 우리는 AI에게 '이거좀 해 줘'를 시전한다.하지만 아쉽게도 AI는 무한한 자원이 아니라서 제한이 존재한다. 챗봇에는 이러한 Context limit이 하나의 채팅방마다 존재한다.Claude는 굉장히 적극적으로 이러한 리미트가 존재하고, GPT나 AIS는 이러한 리미트는 비교적 적지만, 대신 채팅이 길어질수록 환각이나 정보가 희석된다.즉, 문제가 생긴다.1. 채팅을 길게 '못' 한다.2. 채팅을 길게 하면 '병신'된다.이 것이 현재 AI의 문제점이다.우리는 보통 지금까지 '프롬포트 엔지니어링'에만 신경을 써 왔다. 대충 AI에게 '너는 선생님이고 나는 학생이야. 근데 이래도 될까?'하는 컨셉을 부여하고, 그걸 고도화 하는 작업이다.하지만 아무리 컨셉질을 해봐야 '고객님. 시간 다 되었습니다. 연장하시겠습니까?' 앞에서는 컨셉질도 무효화 되는 법이다.실제로 현재의 많은 AI들은, 한번에 읽어들일 수 있는 컨텍스트의 제한이 매우 엄격하거나 한정적이다.똥피하기 게임 정도나 간단한 웹사이트 정도는 바이브코딩으로 어떻게든 가능하겠지만, 뭔가 전반적인걸 하기엔 제한이 많다는 뜻 이다.나중에 Chat GPT 2만달러 요금제 (월 요금 2800만원)짜리면 모르겠지만, 우리가 쓰는 일반적인 한달 2-3만원의 요금제는 물론이고, 혹은 한달 30만원짜리 고급 요금제로도 저런 한계가 존재한다.참고로 나는 현재 ChatGPT pro (월 약 30만원), Claude MAX 20 (월 30만원)의 요금제를 구독 중인데도 저런 한계를 매번 체감중이다.Pain point. 아 ㅅㅂ 대체 어디부터 어디까지 '해 줘'를 시전해야 하지?아무리 노련한 프로그래머라도, 프로젝트가 커지면 어떤 하나의 기능을 수정하기 위해 그 기능이 어떻게 동작하는지를 까먹기 마련이다.예를들어 [고추의 발기 기능]을 수정하고 싶은데, 그 것이 방광과 연결되는지 전립선과 연결되는지, 아니면 자율신경계와 연결 되는지,호르몬과 연결 되는지, 혹은 두뇌와 연결되는지, 아니면 겉 피부와 연결되는지 알 수가 없다는 것이다.때로는 고추의 발기 기능을 수정하기 위해서는 비아그라 한알이면 될 때도 있겠지만, 대체적으로는 그보다 많은 수정사항이 필요하기 마련이다.그래서 시중에는 이러한 painpoint를 돕기 위한 수 많은 프로그램이나 개념적 아이디어, 그리고 그를 돕기위한 도구가 존재한다.대충 몇줄로 설명 해 보자면, 엑셀과 같은 관계형 데이터베이스의 형태로 프로젝트를 분석해 놓은 기록을 바탕으로 전체 프로젝트를 둘러본다는 말이다.아래와 같이, 프로젝트의 기능들을 엑셀처럼 정리 한 다음에 관계적으로 나타내는 것이다.사실 한국의 대부분의 스타트업, 혹은 중견기업의 프로젝트들은 아래와 같은 형태로 프로젝트를 관리 하고 있을 것이다.관리의 효율성이 매우 뛰어나기 때문이다. 눈에 보이는 차이는 조금씩 있을지언정, 기본 컨셉트는 비슷하다는 말이다. 그리고 나도 대부분의 상황에서는 이러한 사용방식과 관리방식에 동의한다. (지금까지는)하지만 문제가 있다.이러한 방식은 대부분 프로젝트 전체의 온보딩을 담당하는 PM급의 인력이 '인간의 두뇌'를 이용하여 관리해야 가능한 방식이다.우리와 같이 바이브코딩을 하는 '해줘 충'들에겐 부적합하다.그래서 최근 이러한 '해 줘'충들이 징징거리는 테마가 하나 있다.'응, 프롬포트 엔지니어링보다 컨텍스트 엔지니어링이 더 중요해 ㅋㅋ'대충 해석하자면 컨셉질보다는 'AI에게 내용을 얼마나 잘 쑤셔박는지'가 더 중요하다는 뜻이다.그래서 나는 아이디어를 떠올렸다.필요한 컨텍스트만 추출하면 매우 쉬울 것이라고.그리고 이미 현실에는 이러한 컨텍스트만 뽑아서 추출하기 위해 설계된 아키텍쳐 구조가 존재한다.Graph DB 베이스의 지식 관리 툴인데, 대부분 엔터프라이즈급 사이즈 이상에서 사용하기 때문에 일반인들이 접할 기회가 적은것이 사실이다.우리에게 익숙한 코드 베이스의 관계형 시각형태를, 마치 GraphDB처럼 보여주는 CodeSee라는 서비스도 있고,혹은 '지금 당장 내가 코딩하는 기능'의 활성도를 동적으로 분석해주는 도구도 있다.이건 나도 이번에 처음 알았는데 신기하지만, 우리같은 해줘충에겐 부적합할 것 같기도?일반적인 사람들이 잘 쓰진 않지만, 코드 베이스들의 연결 구조를 시각화 해 보여주는 GraphDB 기반의 서비스들도 존재한다. ( Sonarsource )대충 위와 같은 서비스를 이용하면, 내가 특정한 기능을 관리/수정/추가 하기 위해서 영향받는 코드베이스가 무엇인지 시각적으로 파악이 가능하다는 뜻이다.그러나 또 문제가 발생한다.눈으로 볼 수는 있다고 하더라도, 아래와 같이 '특정 기능'을 수정하고 싶은데...대체 어디부터 어디까지 긁어야 되는지 범위가 감이 안잡힐 수 있다.그래서 기존 github베이스의 nx affected라는 도구는, 자주 커밋(소스코드 수정)하는 기능의 연결성을 통계 기반으로 분석해주곤 한다.이 정도만 해도 훌륭하긴 한데, 그래도 여전히 아래 기능에는 한가지 허점이 존재한다.'해 줘'를 시전하기 위해서 우리가 만들어야 할 컨텍스트의 연결성을 알아야 하는데, 위와 같은 분석 도구는 정량적 분석만 거의 가능하다.'거의'라는 말을 썼다는건, 추가적인 세팅이 없이는 정량적 연결만 평가한다는 뜻이다.예를들어 아래와 같은 연결 구조가 있다고 하자.1. 인간 - 마실것2. 마실것 - {물, 콜라, 주스, 탄산음료, 탄산수}그럼 상식적으로 물이 제일 중요하지 않은가?하지만 '정량적 연결 평가 기법'에 의해서는 모든 관계가 1:1로 대응 된다.인간의 마실것 <-> 물 : 이것도 1회 연결인간의 마실것 <-> 콜라 : 이것도 1회 연결인간의 마실것 <-> 주스 : 이것도 1회 연결이러한 식인 셈이다.이러한 개념을 결합도(coupling), 응집도(cohesion)라고 부른다.바로 정량적 기반의 연결성 분석 기법이고, 이 것이 현재 대부분의 시멘틱 리서쳐들이 취하는 방식이다.조금의 튜닝은 들어갈 수 있지만, 기본적으로 이 것은 인간의 시각적 분석들 돕기 위한 도구이지, 판단이 들어가 있지는 않다.위와 같이 nx affected같은 도구는 fan-in / fan-out을 기반으로 coupling, cohesion을 보여주는 도구인데...간단하게 연결 계층 깊이(DOI : Depth of Inheritance)를 눈으로 보기엔 좋지만, 해줘충에겐 역시 부적합하다.(아닌가? 이 시점에서 해줘충은 이것만 써도 충분할지도...?)아무튼... 나는 해줘충이 처한 현실이 참 안타깝다고 생각했다.그래서 현재의 정량적 평가 패러미터인결합도 ( Coupling )응집도 ( Cohesion )을 'Yes or No'가 아닌 수치화 될 수 있는 패러미터로 두고,거기에 새로 추가한 개념인 '가정치(Assuming)'를 결과값의 해로 두고자 한다.그러면 세개의 패러미터는 각기 아래와 같은 평가성을 띌 수있다.그래서 해줘충을 위해서 '신뢰도'개념과 '가중치'에 더해 '가정치(Assumed coupling reliability)'라는 개념을 Graph모델에서 보여주기 위해 다중 패러미터 도입을 손쉽게 할 수 있다면 어떨지 생각을 해 보았다.조금 생소할 수도 있는 개념인데, 우리는 무려 AI를 사용하지 않는가?솔직히 도메인한 영역을 던져주면 AI가 우리보다 이제 더 똑똑한데, 이걸 안 쓸 이유가 없지 않은가?결합도(1.0) * 응집도(1.0) * 신규패러미터(1.0) = 가정치(1)결합도(0.7) * 응집도(1.0) * 신규패러미터(0.5) = 가정치(0.35)이제 이러한 모델 가정을 기반으로 클러스터를 나타낼 수 있는 설계를 시작할 수 있는 것이다.아마도 위와 같은 의존성 그래프의 시각화는 물론이고, 그 중 해줘충이 원하는 영역....즉 선택 된 정적 메트릭을 그래픽 메트릭으로 쉽게 산출하는 것이 가능 해 지는 것이다.요약하면,AI에게 '해 줘'시전할 때 필요한걸 눈으로 보고 찍으면 된다는 뜻이다.다음편에서는 이를 기반으로 만든 프로토타입 버전을 들고 올 예정이다.한줄요약 : 근데 40분 지났는데 왜 아직도 딥리서치 안끝남?
작성자 : 아브소고정닉
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