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마이크로소프트 AI가 의사를 압도한다
Microsoft는 복잡한 건강 진단에서 인간 의사보다 더 나은 성능을 발휘하는 인공 지능 시스템의 세부 정보를 공개하여 "의료 초지능으로 가는 길"을 만들었습니다.영국의 기술 선구자인 무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)이 이끄는 이 회사의 AI 부서는 "진단적으로 복잡하고 지적으로 까다로운" 사례를 다루는 전문 의사 패널을 모방한 시스템을 개발했습니다. Microsoft는 OpenAI의 고급 o3 AI 모델과 쌍을 이루었을 때 자사의 접근 방식이 진단 문제를 위해 특별히 선택된 10개의 사례 연구 중 8개 이상을 "해결"했다고 말했습니다. 동료, 교과서 또는 챗봇에 접근할 수 없는 의사를 대상으로 이러한 사례 연구를 시도했을 때 정확도는 10점 만점에 2점이었습니다.마이크로소프트는 검사를 주문하는 것이 더 효율적이기 때문에 인간 의사를 이용하는 것보다 더 저렴한 옵션이라고 말했다."그들의 임상적 역할은 단순히 진단을 내리는 것보다 훨씬 더 광범위합니다. AI가 하지 않은 방식으로 모호성을 탐색하고 환자 및 가족과의 신뢰를 구축해야 합니다." 회사는 동료 검토를 위해 제출된 연구를 발표하는 블로그 게시물에 썼습니다.그러나 "의료 초지능으로 가는 길"이라는 슬로건을 사용하면 의료 시장의 급진적인 변화 전망이 높아지고 있습니다. AGI(Artificial General Intelligence)는 주어진 작업에서 인간의 인지 능력과 일치하는 시스템을 의미하지만, 초지능은 전반적으로 인간의 지적 능력을 능가하는 시스템을 지칭하는 동일한 이론적 용어입니다.마이크로소프트 AI의 최고경영자(CEO)인 슐레이먼은 가디언에 이 시스템이 향후 10년 이내에 완벽하게 작동할 것이라고 말했다."우리가 향후 5-10년 내에 이러한 시스템에 거의 오류가 없는 길을 가고 있다는 것은 매우 분명합니다. 이는 전 세계 모든 의료 시스템의 어깨를 무겁게 짓누르는 일이 될 것"이라고 그는 말했다.연구의 근거를 설명하면서 Microsoft는 미국에서 의료 면허를 취득하기 위한 핵심 테스트인 미국 의료 면허 시험에서 매우 좋은 점수를 받는 AI의 능력에 대해 의구심을 제기했습니다. 객관식 테스트는 주제에 대한 깊은 이해보다 답을 암기하는 데 유리하며, 이는 AI 모델의 역량을 "과장"하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다.마이크로소프트는 실제 임상의처럼 구체적인 질문을 하고 진단 테스트를 요청하는 등 단계별 조치를 취해 최종 진단에 도달하는 시스템을 개발하고 있다고 밝혔다. 예를 들어, 기침과 발열 증상이 있는 환자는 의사가 폐렴 진단을 내리기 전에 혈액 검사와 흉부 X-레이가 필요할 수 있습니다.Microsoft의 새로운 접근 방식은 NEJM(New England Journal of Medicine)의 복잡한 사례 연구를 사용합니다.Suleyman의 팀은 이러한 연구 중 300개 이상을 "대화형 사례 챌린지"로 변환하여 접근 방식을 테스트하는 데 사용했습니다. 마이크로소프트의 접근 방식은 챗GPT의 개발사인 오픈AI(OpenAI), 마크 저커버그(Mark Zuckerberg)의 메타(Meta), 앤트로픽(Anthropic), 일론 머스크(Elon Musk)의 그록(Grok), 구글의 제미니(Gemini)가 제작한 모델을 포함한 기존 AI 모델을 사용했다.그런 다음 Microsoft는 "진단 오케스트레이터"라고 하는 맞춤형 에이전트와 같은 AI 시스템을 사용하여 어떤 테스트를 주문하고 진단이 무엇인지 지정된 모델과 함께 작업했습니다. 오케스트라는 사실상 의사 패널을 모방한 다음 진단을 내립니다.마이크로소프트는 오픈AI의 고급 o3 모델과 결합했을 때 NEJM 사례 연구 10개 중 8개 이상을 "해결"했다고 밝혔는데, 이는 인간 의사의 성공률 10개 중 2개와 비교된다.마이크로소프트는 자사의 접근 방식이 여러 의료 분야에 걸쳐 있을 수 있기 때문에 개별 의사를 넘어서는 "폭과 깊이의 전문 지식"을 휘두를 수 있다고 말했다. "이러한 추론 수준을 넘어서는 확장은 의료 서비스를 재편할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI는 환자가 치료의 일상적인 측면을 스스로 관리할 수 있도록 권한을 부여할 수 있습니다."- MS, AI 진단 시스템 공개…의사보다 4배 정확MS, AI 진단 시스템 공개…의사보다 4배 정확 [핵심요약] (1) MS, 새로운 AI 진단 시스템 MAI-DxO 발표…복잡한 질환 80% 정확도 기록 (2) 인간 의사의 20% 정확도 대비 4배 높은 성능 입증 (3) 오픈AI·제미니·클로드·LLaMA·그록 등 AI 모델 협업 구조 채택 (4) CEO “향후 5~10년 내 오류 거의 없는 의료 시스템 기대” (5) 임상 사용은 아직 불가…보건의료 혁신 가속화 전망 [한줄 요약] MS는 AI 진단 시스템 MAI-DxO가 의사보다 4배 높은 정확도를 보였다며 의료 혁신 가능성을 제시했다 - dc official App- '억대 연봉' 못 받을 수도... 의사들 발칵 뒤집힌 이유- 싱글벙글 의외로 예측력 개쩌는 기관한때 인공지능이 의주빈 대체 1순위라고 발표했다 의톡방에 좌표찍혀 욕 엄청 먹었던 한국 은행 오늘 마이크로소프트는 이미 의주빈보다 4배 높은 정확도의 인공지능 개발 완료를 발표 진지하게 이새끼가 예언한대러만 따라가면 될거 같으면 개추
작성자 : ㅇㅇ고정닉
(곤충사진)싱글벙글 러브버그 이전 짱깨산 최강 꽃매미 사라진 이유
러브버그 이전에 짱깨산 해충 최강자였던 꽃매미이 개새끼들은 나무 수액을 빨아먹어서 나무를 고사시키며, 익충이라는 가면이래도 쓰는 러브버그는 비교 안될정도로 해충 그자체였음 하지만 지금은 예전만큼 보이지않고 찾기힘든데 방제를 열심히하고 한국 겨울 한파가 억제기를 한 이유도 있지만 이 든든한 곤충게이도 한몫했음 2014년에 꽃매미의 알에서 기생하는 처음보는 기생벌을 발견한 과학자들이 연구해보고 DNA조사도 해본결과 2015년에 학계에 보고된적없는 신종으로 결론나고 '꽃매미벼룩좀벌'이라는 이름도 하사해서 학계에 보고함 그리고 바로 얘들 이용해서 친환경 방제를 시작해 효과를 크게 보았고 덕분에 우리가 꽃매미를 보기힘들어짐 아 근데 꽃매미 유입전에는 얘들은 뭐하고 살았냐고? 원레는 나방의 알에 기생했었음, 얘도 애벌레시기에 나뭇잎을 과도하게 먹어치워서 해충으로 종종 방제해야하는 나쁜놈임
작성자 : 너의고정닉
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