다들 많이 궁금해했던 예측 모델 부분 읽었다.

일단 예전자 모델(모든 정보를 아는 세끼)는 그냥 패산의 패와 상대방의 패를 모두 아는 상태에서

시간과 정신의 방에서 수련한 세끼라고 함(강화학습했다는 뜻)

그런 다음 처음에는 'knowledge distillation'을 이용해서

예언자 모델을 일반 모델(공개된 정보만으로 수련한 세끼)에 녹여내려고 했는데 동작을 잘 안한다더라

그래서 Suphx님은 예언자 모델을 학습한 후에 예언자 모델에게 조금씩 정보를 덜 주면서

최종적으로는 일반 모델과 같은 수준의 정보만 주는 수준까지 지속적으로 난이도를 높히면서 학습을 진행함

처음 정보를 줄이면 얘가 어버버하다가 시간이 지나면 어느정도는 이전 단계에서 정보를 준 만큼 두게 되나봄

그걸 시간과 정신의 방에서 무한반복하면 상대방의 패를 안보고도 정확하게 예측하게 된다고 한다.

갤럼들도 패를 다 공개된 상태에서 만판 두고, 패를 조금 가리고 만판 두고 그렇게 100만 판만 두면

Suphx급 될수있을지도