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TU117 과 Geforce 16 칩셋 쿼드로 제품에 대한 분석

컴본챈(122.32) 2021.09.17 16:49:56
조회 103 추천 0 댓글 0
														

컴퓨터 부품 중 중고거래 시 가장 큰 지뢰 중 하나는 뿔딱 CPU임

다른 하나는 GDDR3 - GDDR5 같은 VRAM 메모리 버전 차이다.

죄악을 낳는구나 엔비디아. 자중했으면

이런 경향은 사용자에게 꽤나 적대적이라는 점을 고려해야한다.

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본문이야. 위의 내용은 Geforce 16 1650 그래픽카드의 3개로 나뉜 칩셋 구성이 너무 어이없게 다가와서 참고 사진으로 올렸을뿐인 내용이야.

튜링 아키텍처 초창기 구성이자 최하급인 TU117이 채택된 쿼드로 그래픽카드가 이번에 나왔다.



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3개로 나뉘며, 각각 T400, T600, T1000

Vram은 각각 2G, 4G, 4G

Cuda코어는 각각 384, 640 , 896개


Techspot 발 정보로는 T600 제품은 1650 칩셋의 쉐이더 일부를 비활성화 (커팅) 했고

T1000제품은 896개의 Cuda 코어로, 1650의 896개와 동일하다.


사실상 Geforce 16의 구형 모델을 재활용..이라고 표기하는 뭐하고- 작업용으로 개조한 버전이라고 볼 수 있다.

어쩌면 실제 효용은 신기루에 가깝고, 쿼드로라는 브랜드 가치를 팔려고 만들었을 뿐인 1030 재생산과 같은 부분일지도 모르겠다.


지원하는 버전은 RTX 버전의 쿼드로와 많이 유사해.

세 제품의 소비전력은 평균 40W, 1 슬롯 작업용 그래픽카드 중에서는 평균 이하라고 볼 수 있겠지.


아무래도 Geforce 16의 정체성이라고 볼 수 있는 보급형, 미들 레인지 라인업이라는 특징이 부각되는 구성이야.

쿼드로에게 미들 레인지 라인업은 대부분 노트북 수요로 가득했지. 아무래도 코로나 특수의 일부가 아닐까 추정하고 있어.

쿼드로면서 상대적인 성능이 동일 지포스 라인업에 비해 극단적으로 낮은 제품은 여럿 있지만, 본 제품은 정말 기본 성능이 750TI보다 낮거나 (T400), 오버클럭을 극단적으로 제한하는 GTX950보다 성능이 약간 떨어진다.


RTX 20 라인업에 적용되는 CUDA 버전인 7.5 버전인 것은 같아. 업스케일링이나 인코딩 효율은 본 제품이 다른 구형 제품보다는 더 좋을 거야.

하지만 그 척도는 최신 명령어랑 전력 효율에 따른 판단일 뿐, 어디까지나 쿠다 코어가 더 많은 제품이 게이밍-인코딩 성능이 좋다고 볼 수 있다고 생각한다.



이 제품들은 1650과 MX450이라는 노트북에 채택된 그래픽카드 칩셋과 동일하다.

즉, 쿠다 코어 개수당 성능, 컨트롤러 성능, 소비 전력이 비례적인 관계에 놓였다는 뜻이라고 추정할 수 있지.

공정 단위는 이하와 동일하게 12nm, 코어의 집적도와 칩셋이 동일하다는 뜻은 대부분, 작동 방식이 비슷하다는 반증이기 때문에..


보통 그래픽카드 하나당 채택되는 칩셋은 일원화된다.

하지만 노트북용 그래픽카드에 M 구별을 제거하고 MXM 구성을 대폭 축소시킨 시기에는 일시적으로 해당되지 않는 사실이야.


데스크톱에서 끔찍한 구성이었던 GTX 1650이 노트북 시장에서는 매우 높은 성적을 보인다는 것을 고려하면 이런 예외는 시장 원리에 따라 있어도 된다고 생각하긴 해.


이렇게 한 제품에 칩셋 3개나 다는 예외 중의 예외엔 알 수 없는 적대감만 치솟는다. 보기에 심히 불편하거든


예외를 다루는 공식이, 주류의 10배를 넘어서는 복잡도를 가지면 무가치함에 화가 나는 경우가 많아.





마치 파괴 역학의 증명 하나하나를 배우지 않고 이미 연구된 공식을 대입해서, 문제를 해결하려던 실무적 발상의 가르침을 따르는 게 재료역학적 추구에 있어서는 역량과 타협하는 만큼 존재한다고 말해주던 교수님의 말처럼.... 아니 표현이 좀 조잡하네 이건


1650 TI는 어김없이 TU117이 적용되었다. 알지도 모르겠지만, 1년 전에 출시된 GDDR5 -> GDDR6 모델이 그것이야.

1650 Super 에는 다른 칩셋이 적용되어 일신된 성능을 가진다니까, 이런 경우는 없어서 참 다행이라고 생각해




성능과 실사용 후기에 대해서는 다음에 칼럼 형태로 정리해서 올려야겠다.


어디까지나 이 작업은 구매 대상에 있는 쿼드로 제품의 코로나 특수에 따른 그래픽카드 가격 이상에 대한 발버둥에 가까워

지금 쓰고 있는 제품은 550TI인데, 어제 죽어버렸어. 작업은 노트북으로 하고, 나는 이 구성으로 발로란트 90-170 프레임 나오는 것으로 만족했는데 참 아쉬운 부분이지.


새로 구매한 AMD Ryzen 5 5600X의 효용을 십분 발휘할 좋은 기회라고 생각했다.


도전해보지 못한 워크플로나 딥러닝 순한 맛으로 찍먹 하기 좋은 기회라고 생각했어. 느려 터진 NAS나 실험용 기자재인 임베디드 시스템, ARM 연산 장치 구성을 PC라고 부르는 것도 지겨웠거든


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