그래프 유사도에 관해서야.

예를들어서말이야
서로 다른 통계 그래프들이 많이있어...

그 그래프는 일정한 어떤 수학적그래프가 아니라 난수그래프가 될거고

그 수많은 그래프들중에 어떤 한 그래프를 선택해서 그 그래프와 비슷한 모양을 가진(수치와는 상관없이 - 유사도가 높은) 다른 그래프를 찾아보고싶어.

그래프 유사도(?)를 확인하려면 어떤방법이 좋을까?

혹시 이것에 관련된 문서라던가 알고리즘 알고있는 횽있으면 도와줘.


내가 그냥 생각한 방법으로는 

1. 각 그래프들마다 최대 최소값을 찾아서 그걸 100%로 잡아서 다른 그래프들과 비교하기쉽게 노멀라이징?이퀄라이징? 어쨋거나 그냥 그렇게 했다구 치고

2. 선택한 그래프의 x축배열을 대충 50이라 치고 각각 50개의 배열에 위에 계산해놓은 값을 하나씩 넣어서

3. 다른 비교하게되는 그래프들도 위와같이 한다음에

4. 각각 해당되는 x축 값에따라 그 값들의 차를 제곱(많이 차이나는건 그만큼 가중치 주려고)해서 그 값들이 가장 작은걸 선택.

이렇게 하는게 과연 괜찮은걸까?