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유기당한 캐릭터의 말로를 알아보자
??? : 어떤 질문을 들었는지 유기하지 않겠다라는 말을 남긴 그 분여기서 궁금해진다.유기당한 게임의 캐릭터는 어떻게 되는 것일까?사실, 멀리 가 볼 필요도 없다.이 회사의 전작인 서든2를 보면 알 수 있다.------당시로서는 남성이 주를 이뤘던 FPS 게임에서 ㅈㅂㄸ 디자인으로 출시되어서 많은 관심을 받았던 '미야'와 '김지윤'특히 미야는 메인 광고에서 저 복장으로 총질을 하는 모습을 보여주면서 한 쪽에서는 환호를 어떤 쪽에서는 말이 되냐라는 이야기를 듣게 된다.그 때 당시에 이런 장르에서 저런 캐릭터의 등장이 파격적이었는지 꽤나 화제가 되었었다.더욱 파격적인 것은 의류 브랜드와 게임 출시 전 부터 콜라보를 맺고 의류 광고를 찍었다는 것의류 브랜드와 콜라보를 하는 게임이 종종 있지만, 대중적인 게임에서 주로 이뤄진다는 점에서 봤을 때에는 지금 생각해도 신선한 콜라보이다.덧붙여서, 이 콜라보는 '미야'의 그래픽이 담당자 눈에 띈 것이 계기가 되었다고 한다.이 분은 퍼디에도 물렸을 수도 있겠다는 생각이 든다.물리지 않았기를 부디 바라본다.-----이렇게, 출시 전부터 이슈를 일으킨 서든2사람들은 기대에 부푸면서, 출시 동기인 오버워치와의 라이벌 대결을 주목했다.정통 FPS를 좋아하는 사람은 오버워치보다 서든2를 하겠다는 의견이 많기도 했다.그만큼 현 넥슨게임즈 당시 넥슨GT는 이 게임의 많은 기대를 걸고 있었다.오픈 뒤에 조롱의 짤이 되버린 이 짤도 서든2를 대하는 그들의 자세를 보여주었다.-------이렇게 출시된 서든2그렇지만, 출시 후 부터 많은 문제들이 동반되면서 혹평을 받기 시작하는데..... 대표적인 것이 엉성한 물리효과인디게임에서 재미를 유발하려고 기믹을 넣은 듯한 피타격 상황에서 날라가는 모델링 등게임의 집중을 방해할 정도의 엉성한 물리효과가 많은 비평을 받았다.또 하나 이야기를 받은 것이 특정 상황에서 ㅈ이 끼이는 문제어떤 이들은 이 게임의 물리엔진이 가진 그나마의 장점이라고 실드를 치는 한 편, 어떤 이들은 아무리 그래도 이건 아니지 않냐라는 식의 토론이 오갔다.아무튼, 이 게임은 더더욱 게임성 보다는 이런 요소들로 관심을 받게 되었으며 '슴든어택'이라는 별명이 확고히 되게 되었다. 어찌되었든, 게임성에 관한 문제 되는 부분을 유저의 의견을 반영해서 수정한다면 고정 수요층이 있는 만큼 회복될 가능성도 있는 게임이었지만 이 게임의 희대의 ㅄ 짓이 이뤄진다.높으신 분들이 어디가서 이야기라도 들었는지 캐릭터 삭제라는 초강수를 두게 된다.게임성으로도 욕 먹고 선정성으로도 욕 먹고 있던 상황이라 한 뺨만 맞겠다는 생각으로 이뤄진건지는 알 수 없다.선택권을 줄 수 있는 스킨 출시 등 차선의 선택지가 있었음에도 이 게임에서 유일하게 호평 받은 미형의 캐릭터이자 간판 캐릭터를 삭제하겠다는 것은 희대의 ㅄ짓으로 불리고 있다.이와 관련해서는 이런 말까지 나왔다어떤 게임이 떠오르는 댓글이지만 넘어가자-----그렇게 그나마 장점이었던 ㅈㅂㄸ 캐릭터마저 포기한 서든2는 어떻게 되었을까?떠날 사람 떠나고 남은 사람들은 게임사의 개선 및 ㅈㅂㄸ캐릭터 FPS라는 요소만을 보고 기다리고 있었는데, 캐릭이 삭제가 된다니 극심한 반발이 일어나게 된다.결국, 한 뺨만 맞겠다는 계획은 틀어지고 기존의 유저들까지 뺨을 때리는 상황이 되었다.----그렇게, 동접은 3자리까지 떨어지게 되었고 서든2는 출시 후 3달을 못버티고 섭종을 하게 되었다.----그렇다면, 우리가 궁금해했던 '유기'당한 게임 캐릭터들의 말로는 어떻게 되었을까?먼저 이 '지니'라는 캐릭터에 대해서 알아보자초면이라고? 나도 처음 본다.사람들에게 관심도 없던 캐릭터여서인지 어딘가 폐기된 하드에만 들어있는 데이터 쪼가리가 되고 말았다.그렇다면 우리의 주인공인 미야는 어떻게 되었을까?지금봐도 미형인 캐릭터인만큼 다양한 게임에서 살아계시다.그렇지만, 이 캐릭터가 가진 스토리나 배경 등은 모두 삭제되고 단순히 외형만 남은 껍데기가 되어버렸다.여기저기 굴려지다가 게임 삭제와 동시에 기억에서 잊혀지는 어찌보면 하드폐기 처분보다 불쌍한 신세가 되었다고도 할 수 있겠다.------그렇다면 우리의 퍼디 근황은 어떨까?그만 알아보자
작성자 : ㅇㅇ고정닉
노벨화학상 근황
- 관련게시물 : 속보)한국인 한강 노벨상 문학상 수상- 관련게시물 : 노벨상 AI가 받았다...초유의 사태 연이어 발생광주출신 여성박사 1저자- 안타깝게 노벨화학상 놓친 한국인백인경 서울대 교수... 알파고 AI를 이용해 인간이 수천년간 연구해야 알아낼 수 있는 단백질 구조를 밝힌 인물. 공동 수상이 3명까지 수상이 가능했는데 알파고 ceo와 개발자, 연구팀 수석연구원이 수상함 수석연구원 다음이라 순위에서 밀림 존나 아깝다 진짜... - dc official App- 노벨화학상 한국인이 제일 불쌍함 ㅅㅂㅋㅋㅋㅋ공동저자 셋까지만 수상이라 밀림ㅋㅋㅋㅋ이 분은 심지어 뭐 정치 치트키도 안 썼고 진짜 코딩 독학으로 배워서 제1저자로 참여함ㅋㅋㅋㅋㅋ- 백민경 교수를.araboja 광주과고 출신이고 조기졸업으로 알고 있음 이분이 09학번이신데 09년에 아버지이신 백정선 전남대 수학과 교수님이 그해 교통사고로 돌아가셨다는것... 성인 되기 전에 돌아가셨다는 것 아무튼 이 분 학부를 보면 매우 특이한데 서울대 "화학과" 학부 석사 박사(석박통) 졸업 학부 다닐 때 화학보다 계산 화학에 더 끌려서 계산 화학을 시작하게 되고 당연하게 모델링을 연구하게 됨. 근데 생각보다 모델링이 개빡인게 분자 간 상호작용이 좆같이 복잡해서 예측하기도 어렵고 해도 실제랑 안 맞는다는 거 그래서 세부 분야를 단백질 모델링으로 정했다고 함. 그나마 단백질은 어느 정도 정형화된 패턴을 갖고 있어 다른 상호작용 예측보다 조금 더 수월한 편이기 때문에 기존에도 여러 예측 모델들이 나왔었다. 이러한 예측 모델가지고 2년마다 경쟁하는 단백체 구조 예측 대회(CASP)가 있는데 기존에도 정확도가 30~40% 정도로 단백질 구조가 예측이 되고 있었음. 그런데 2018년 딥마인드에서 알파폴드를 공개하고 알파폴드가 무려 58%의 정확도로 우승을 해버린 거임. 이 때 딥마인드는 발표와 동시에 소스코드를 공유해 모든 연구자들이 쓸 수 있게 했다. 이거 존나 개 쩌는 뉴스였다. 2008년에 깔짝으로 뚫고 10년 동안 안 뚫리던 예측 정확도 40퍼의 벽을 머신 러닝으로 뚫어버렸으니까. 당연히 모든 연구자들은 머신러닝에 관심을 갖게 될 수 밖에 없었다. 그런 와중에 구글 딥마인드에서 2020년 새 프로젝트를 통해 코로나 바이러스를 해체분석했고 이 프로젝트로 CASP를 참여 이번에는 90% 정확도를 내버린 것 90% 정확도라는 말은 단백질의 경첩같은 움직이는 구조빼면 완벽하게 예측했다는 것과 동일한 얘기 근데 이거 프로그램으로 정확도 90%를 찍고 정작 프로그램은 공개를 안 해버린게 제일 큰 문제였다. 과학자들은 ㅆㅂ 연구해야되니까 내놓으셈 아니면 구라핑임?이러는데 딥마인드는 우리 논문쓰고 특허받고 낼 거니까 기다리셈 이러면서 공개를 미루고 있었다. 이 소식을 들은 백민경 교수는 알파폴드 1 기반으로 알파폴드 2를 개선했을 것이라 생각, 알파폴드 1을 뜯고 맛보기 시작한다. 연구 과정을 대충 설명하자면 일단 알파폴드든 기존 연구든 베이스로 깔고 가는 생각이 있다. "서열이 비슷하면 모양이 비슷하지 않을까?" 우리는 존나 많은 생물들의 DNA서열과 그 서열이 어떤 단백질을 지정하는지 10만개가 넘는 데이터들(MSA, Multi Sequence Alignment)을 알고 있다. 이제 할일은 서열이랑 구조간의 패턴을 밝히면 되는 것 이런 거랑 똑같은 거다. 알파폴드1은 그냥 대충 AI 돌려서 패턴 찾는 구조였다. 여기서 백민경교수가 구조를 새로 짜는데 자세하게 설명하려면 2시간 정도 붙잡고 설명해야되니까 대충 설명하면 한번 타는 보일러를 세번 타는 보일러로 만든 거다. 이 구조를 통해 88%의 정확도 (대충 85%~100%는 단백질의 흐물거리는 부분때문에 차이가 없다고 봄)을 기록했고 21년 사이언스에 등재 , 무려 사이언스의 첫 표지를 장식하게 된다. (첫 표지는 그 잡지에 실린 모든 논문 중에서 제일 중요한 논문을 나타냄) 하루 뒤 딥마인드가 알파폴드2를 네이처에 공개하였지만 개인 연구자가 돈 처바른 기업보다 무려 하루 빠르게 공개해버린 것 두 AI가 똑같지 않은데 성능은 알파폴드2 9 AI에서 문제를 풀기 위해 필요한 연산량n을 O(n)으로 표기하는데 로제타폴드는 O(n²) 알파폴드2는 O(n³)으로 성능이 약간 딸린 대신 알파폴드에 비해서 더 적은 GPU를 요구한다는 것. 백교수의 논문이 발표되고 1달만에 이 논문의 인용수가 1k를 넘는 개쩌는 업적을 달성하게 되고 현재 3.6k의 인용수를 자랑하는 논문이 되게 된다. 그러다가 22년 33살에 서울대 생명과학부 교수로 임용된다. 왜 한국에 왔는지는 몰루 진짜 왜 옴? 이후 올해 3월에 로제타폴드올아톰 이 공개 되는데 이것도 개쩔고 지리는 연구지만 생명과학 안하면 필요없을 거 같아서 이름만 소개함
작성자 : 갸갤러고정닉
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