실제 이용은 제한적… AI 서비스 경험률 21.9%에 그쳐


AI 서비스에 대한 관심은 높지만 실제 이용률은 낮은 수준에 머물고 있다. 전체 응답자 중 AI 서비스를 ‘이용한 경험이 있다’고 밝힌 비율은 21.9%에 불과했다. 특히 60대(10.7%)와 70대 이상(6.6%)의 이용률은 크게 떨어지며, 디지털 격차가 AI 영역에서도 나타나고 있다.

이용 분야로는 ‘번역’(27.2%)과 ‘채팅/상담’(26.2%), ‘정보검색’(25.1%) 등이 대표적으로 꼽혔다. 이는 일상 생활에서 쉽게 접근할 수 있는 서비스 중심으로 활용되고 있음을 의미한다. 반면, 생성형 AI를 활용한 콘텐츠 제작이나 고도화된 업무 지원 분야는 아직 대중화되지 않은 것으로 보인다.

정보 격차 우려… AI 서비스 위험성 인식도 확산


AI 기술에 대한 기대감 못지않게 위험성에 대한 우려도 존재한다. 전체 응답자의 60.4%는 AI 서비스가 가진 위험성에 대해 ‘들어본 적 있다’고 응답했으며, 특히 고학력층과 고소득층에서 이 비율이 더 높았다. 위험 요소로는 개인정보 유출(32.4%)과 잘못된 정보 제공(27.2%), 알고리즘의 편향(15.1%) 등이 주요하게 언급됐다. 이러한 인식은 AI에 대한 비판적 사고와 디지털 리터러시의 중요성을 반영하며, AI 확산에 앞서 사용자 교육과 제도적 보완이 필요하다는 사회적 요구를 시사한다.

교육·학습 목적 AI 활용 높아질 것…세대 간 교육 격차 해소 필요


향후 AI 활용 가능성이 높은 분야로는 교육과 학습이 주목받고 있다. AI 서비스를 교육 목적에 사용할 수 있다고 응답한 비율은 전체의 45.1%에 달했다. 특히 10대와 20대는 각각 62.3%, 58.4%로 평균을 크게 웃도는 수치를 보였다. 이는 AI 기반 튜터링, 자동 채점, 학습 맞춤화 같은 기술이 미래 교육 환경의 주요 도구로 활용될 수 있음을 의미한다. 다만 고령층의 인식과 활용률은 여전히 낮아, 세대 간 교육 격차를 줄이기 위한 정책적 노력이 요구된다.

디지털 소외 계층, AI 정보 인지 및 활용에서 격차 뚜렷


AI 기술과 서비스에 대한 정보 접근성에서도 계층 간 격차가 존재하는 것으로 나타났다. AI 서비스와 기술에 대해 ‘알고 있다’고 응답한 비율은 전체 평균 44.1%에 그쳤으며, 특히 연령과 소득, 학력에 따라 큰 차이를 보였다. 예를 들어, 월 소득 500만 원 이상 가구의 응답자 중 64.3%가 AI 관련 정보를 알고 있다고 답한 반면, 200만 원 미만 소득층은 25.6%에 불과했다.

학력에 따른 격차도 뚜렷하다. 대학원 졸업 이상 응답자의 78.4%가 AI 정보를 인지하고 있었지만, 중학교 졸업 이하의 경우는 16.0%에 그쳤다. 이는 AI에 대한 정보 접근 기회 자체가 소득과 교육 수준에 따라 편중되고 있음을 보여주는 지표다. 또한, ‘AI 서비스가 무엇인지 정확히 모른다’고 응답한 비율이 20대에서 9.3%에 불과한 반면, 60대는 27.7%, 70대 이상은 36.1%에 달했다. 이러한 수치는 정보 격차가 단순한 인식 차원을 넘어 디지털 소외의 문제로 확장되고 있음을 시사한다.





FAQ

Q. 인공지능 서비스에 대한 국민 인식은 긍정적인가요?

A. 전체 응답자의 약 63.6%가 AI 서비스가 삶에 긍정적인 영향을 줄 것이라고 답했습니다.

Q. 실제 AI 서비스를 사용하는 비율은 얼마나 되나요?

A. AI 서비스 이용 경험이 있는 사람은 전체의 21.9%에 불과하며, 연령대가 높을수록 이용률이 낮았습니다.

Q. AI 서비스의 위험 요소로는 어떤 것이 우려되나요?

A. 개인정보 유출, 잘못된 정보 제공, 알고리즘 편향 등이 주요한 위험 요소로 인식되고 있습니다.




해당 기사에 인용된 보고서 원문은 한국지능정보원에서 확인 가능하다.

이미지 출처: 한국지능정보원

해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.